In questo articolo proveremo a fare una previsione dei principali trend 2023 per quanto riguarda il mondo della cybersecurity.
In questo anno possiamo certamente aspettarci nuovi scenari di attacco grazie all’aiuto dell’Intelligenza Artificiale, maggiore attenzione alla privacy e un proseguimento dell’adozione del modello Zero Trust.
L’Intelligenza Artificiale (AI) è già utilizzata nella cybersecurity per prevenire, rilevare e rispondere alle minacce. Nel 2023, l’AI avrà un ruolo ancora più importante con l’adozione sempre più diffusa di soluzioni di sicurezza basate sull’AI.
L’AI può essere utilizzata per l’analisi dei dati, l’identificazione di anomalie e la rilevazione in real time di attività sospette sulla rete. Inoltre, l’AI può essere utilizzata per l’automazione delle procedure di sicurezza, come la scansione dei sistemi e la gestione delle vulnerabilità.
Tuttavia, l’uso dell’AI può anche presentare nuove minacce alla sicurezza, poiché i cybercriminali possono utilizzarla per eseguire attacchi informatici più sofisticati e mirati. Ad esempio, l’AI può essere utilizzata per identificare vulnerabilità nei sistemi o per creare malware personalizzati.
Per mitigare i rischi è importante utilizzare tecniche di crittografia per proteggere i dati, implementare un sistema di autenticazione sicuro e continuare a formare il personale per garantirne il costante aggiornamento riguardo i temi della sicurezza informatica.
Inoltre, è auspicabile la creazione di modelli di sicurezza che siano in grado di identificare anomalie nei dati e prevenire gli attacchi prima che possano causare danni, riducendo i falsi positivi (false positives), anche nel caso di attacchi sofisticati.
Le normative sulla privacy sono in costante evoluzione per cercare di trovare sempre nuove risposte ai continui cambiamenti del panorama tecnologico e alla crescente preoccupazione, da parte di cittadini, per la privacy dei propri dati. È altamente probabile che le normative sulla privacy continueranno ad evolversi e diventare più rigorose, riflettendo la crescente consapevolezza dell’importanza di proteggere le informazioni personali. Comprendere e adeguarsi alle giuste esigenze di privacy, ai nuovi protocolli e alle nuove regolamentazioni nazionali, rappresenterà quindi una sfida impegnativa per le imprese di tutti i settori.
Entro la fine del 2023, le moderne leggi sulla privacy dei dati regoleranno le informazioni personali del 75% della popolazione mondiale. Ciò significa che il General Data Protection Regulation (GDPR) dell’Unione europea, e altre normative simili a livello mondiale, continueranno ad evolversi ed espandersi con conseguenti sanzioni più severe per chi non si adeguasse a tali regole e non riuscisse a mantenere sicuri i dati degli utenti.
Il modello di sicurezza zero-trust esiste da più di un decennio. Con zero trust si presume che qualsiasi dispositivo o chiunque tenti di connettersi a una rete privata sia una potenziale minaccia. In base a questo principio ogni utente deve essere verificato prima che gli venga concesso il permesso di accedere alle risorse. Zero-trust network access (ZTNA) prende i principi zero-trust e li applica nel processo di controllo accessi alle applicazioni. Con ZTNA quindi, utenti e dispositivi vengono autenticati e monitorati ogni volta che cercano di accedere a un’applicazione.
A differenza dei tradizionali modelli di sicurezza, che si basano sulla creazione di una connessione sicura tra la rete aziendale e il dispositivo remoto dell’utente, lo ZTNA si concentra sulla creazione di un perimetro di sicurezza intorno a ciascuna risorsa aziendale, consentendo l’accesso solo agli utenti autorizzati.
In pratica, lo ZTNA utilizza tecniche di autenticazione avanzate, come la biometria o la verifica multi-fattore, per verificare l’identità dell’utente e il suo accesso alle risorse. Inoltre, utilizza tecnologie di crittografia e di segmentazione della rete per garantire che solo l’utente autorizzato possa accedere alla risorsa specifica, proteggendola da eventuali minacce interne o esterne.
Lo ZTNA (Zero Trust Network Access) è diventato un’importante tecnologia di sicurezza delle reti nel 2023. Mentre molte aziende hanno adottato il modello Zero Trust per proteggere le loro reti, i provider di servizi IT stanno iniziando a offrire soluzioni ZTNA come parte della loro offerta di sicurezza. Esse stanno diventando sempre più sofisticate, utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e machine learning, ma allo stesso tempo sono anche sempre più facili da implementare e gestire, con interfacce utente intuitive e strumenti di automazione per semplificare la configurazione e la gestione delle politiche di sicurezza.
Inoltre, molte organizzazioni stanno implementando ZTNA per affrontare le sfide del lavoro da remoto, per consentire a dipendenti che lavorano da remoto un accesso sicuro alle risorse aziendali necessarie.
Il panorama della cybersecurity nel 2023 prevede una maggiore attenzione verso le sfide rappresentate dall’Intelligenza Artificiale, privacy dei dati e ZTNA. Gli attacchi informatici diventano sempre più sofisticati, e le organizzazioni devono sviluppare strategie efficaci per proteggere i loro dati e le loro reti.
L’implementazione di misure di sicurezza a più livelli, come firewall, controllo degli accessi, crittografia dei dati, monitoraggio degli eventi di sicurezza, è fondamentale per prevenire gli attacchi e proteggere le informazioni sensibili.
L’utilizzo di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale per rilevare eventuali minacce informatiche, insieme alla formazione del personale riguardo i temi della sicurezza informatica, aiuterà ad aumentare la protezione e ridurre drasticamente i rischi legati ai data breach e agli attacchi dei cyber criminali.
In definitiva, la sicurezza informatica rappresenta una sfida costante, ma è un aspetto critico per la sicurezza globale delle aziende e delle persone.
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